/*
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 * Pardal - Framework for Classification Hierarchical and Multilabel.
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 * 
 * Copyright (C) 2013-2014 
 *  Valdigleis da Silva Costa
 *  Araken Medeiros Santos
 *  Daniel Sabino Amorim de Araujo
 *
 *  Departamento de Ciências Exatas, Tecnologicas e Humanas (DCETH) 
 *  Grupo de Modelos Computacionais e Cognitivos (GMCC)
 *  Campus Angicos (CA)
 *  Universidade Federal Rural do Semi-árido (UFERSA)
 *
 *  Project Info: (Site em desenvolvimento)
 * 
 * Framework Pardal is free software; you can redistribute it and/or
 * modify it under the terms of the GNU General Public License
 * as published by the Free Software Foundation; either version 2
 * of the License, or (at your option) any later version.
 * 
 * Framework Pardal is distributed in the hope that it will be useful,
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 * GNU General Public License for more details.
 * 
 * You should have received a copy of the GNU General Public License
 * along with this program; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301, USA.
 * 
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 * Pardal - Framework para Classificação Hierárquica e Multirrótulo.
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 * 
 * Copyright (C) 2013-2014 
 *  Valdigleis da Silva Costa
 *  Araken Medeiros Santos
 *  Daniel Sabino Amorim de Araujo
 *
 *  Departamento de Ciências Exatas, Tecnologicas e Humanas (DCETH) 
 *  Grupo de Modelos Computacionais e Cognitivos (GMCC)
 *  Campus Angicos (CA)
 *  Universidade Federal Rural do Semi-árido (UFERSA)
 *
 * Informações sobre o projeto: (Site em Desenvolvimento)
 * 
 * O Framework Pardal é um software livre; você pode redistribui-lo e/ou
 * modifica-lo dentro dos termos da Licença Pública Geral GNU como 
 * publicada pela Fundação do Software Livre (FSF); na versão 2 da 
 * Licença, ou (na sua opnião) qualquer versão.
 * 
 * O Framework Pardal é distribuido na esperança que possa ser util, 
 * mas SEM NENHUMA GARANTIA; sem uma garantia implicita de ADEQUAÇÂO
 * a qualquer MERCADO ou APLICAÇÃO EM PARTICULAR. Veja a
 * Licença Pública Geral GNU para maiores detalhes.
 * 
 * Você deve ter recebido uma cópia da Licença Pública Geral GNU
 * junto com este programa, se não, escreva para a Fundação do Software
 * Livre(FSF) Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301, USA.
 */

package pardal.core.classifiers.hierarchical;

import java.util.ArrayList;
import pardal.core.Level;
import pardal.core.manipulation.arff.Nodo;
import pardal.gica.code.util.ArffManupulation;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.core.Instances;

/**
 * Classe que implementa o algorimto do método de classificação hierárquico chamado de HMLP - Hierarchical 
 * Multiclass Per Level.
 * 
 * @author Valdigleis
 * @version 1.0
 */
public class HMLP extends Classifier{
    
    //Classificador base para ser usado nos diferentes niveis da hierárquia.
    private Classifier          baseClassifier;
    //Instâncias base do problema.
    private Instances           instances;
    //Instâncias atualizados por cada Level na hierárquia
    private ArrayList<Instances> listInstanceses;
    //Usando para cross-validation
    private int                 founds;
    //Lista de níveis.
    private ArrayList<Level>    levels;
    //Altura maxima da arvore;
    private int                 maxlevel;
    //Objeto para manipular o Arff
    private ArffManupulation    manupulation;

    /**
     * Classificador usado para construção usando cross-validation
     * @param baseClassifier - o Classificador base a ser usando em cada nível da hierárquia.
     * @param founds - Um número de founds usados para o cross-validation
     */
    public HMLP(Classifier baseClassifier, int founds) {
        this.baseClassifier = baseClassifier;
        this.founds = founds;
    }

    /**
     * Classificador usado para construção sem cross-validation
     * @param baseClassifier - o Classificador base a ser usando em cada nível da hierárquia.
     */
    public HMLP(Classifier baseClassifier) {
        this.baseClassifier = baseClassifier;
    }

    @Override
    public void buildClassifier(Instances instances) throws Exception {
        this.instances = instances;
        this.manupulation = new ArffManupulation(this.instances);
        this.maxlevel = this.manupulation.getMaxLevel();
        this.levels = new ArrayList<Level>();
        for(int i = 0; i < this.maxlevel; i++){
            ArrayList<Nodo> nodos = this.manupulation.getClassesOfLevel(i);
            
        }
    }
    
}
